? 光子电路 的劣势 （量子力学发展）

　　基本不可能！我就是做integrated photonics的。第一个不行的地方是因为光子电路需要有光源，也就是激光，而激光的集成技术还不成熟。第二就是光子电路有个致命的弱点，光子遇到界面就会有反射光，这样的一束光，对集成光路说，是致命的，所以optical isolator正在研发中。第三，光子电路的吸收很强（SiO2在1550nm处的吸收是最小的），所以这使得波段的带宽，有了限制。

　　? 奇芯光电股票

　　目前公司还没有上市，老板整天给员工讲上市计划。

　　公司产品技术是比较领先的，目前还没有批量的产品出来，都是研发阶段；

　　另外公司文化，氛围非常不好，比较压抑，离职率很高。

　　夫妻店，就HR部门一年换了3波人，不是3个，是三波。。。

　　? 光子集成电路是什么

　　光子集成电路(PIC)是一项新兴技术，它基于晶态半导体晶圆集成有源和无源光子电路与单个微芯片上的电子元件。硅光子是实现可扩展性、低成本优势和功能集成性的首选平台。采用该技术，辅以必要的专业知识，可实现利用硅光电路和微光学元件的创新解决方案，同时可实现控制电子元件和系统封装的最优集成。

　　MACOM始终关注采用细线光刻来实现高密度功能的硅微光子综合技术。这些技术将高性能低功率光学器件与最佳功能及最大封装密度完美融合。特别是硅微光子技术，它与硅CMOS芯片制造类似，可带来高密度、低成本以及性能可扩展等诸多优势。

　　? 光子集成芯片龙头概念股

　　1、光子芯片龙头概念股一：北京君正（300223）

　　北京君正拥有全球领先的嵌入式CPU技术和低功耗技术。针对移动多媒体产品的特点，北京君正创造性地推出了其独特的32位微处理器技术XBurst。XBurst技术采用了创新的微体系结构，微处理器能够在极低的功耗下高速发射指令。

　　2、光子芯片龙头概念股二：综艺股份（600770）

　　江苏综艺股份有限公司成立于1992年10月23日，注册地位于江苏省南通市通州区兴东镇黄金村，法定代表人为昝圣达。经营范围包括新能源、太阳能电池、组件及应用产品的开发、销售、服务。

　　3、光子芯片龙头概念股二：三安光电（600703）

　　三安光电股份有限公司是国家发改委批准的“国家高技术产业化示范工程”、国家科技部及信息产业部认定的“半导体照明工程龙头企业”。于2000年11月成立，坐落于美丽的鹭岛厦门，是目前国内的全色系超高亮度LED外延及芯片产业化生产基地。

　　4、光子芯片龙头概念股三：亨通光电（600487）

　　亨通光电专注于在通信网络和能源互联两大领域为客户创造价值，提供行业领先的产品与解决方案，公司具备集“设计、研发、制造、销售与服务”一体化的综合能力，并通过全球化产业与营销网络布局，实现“产品研发制造”与“运营服务”双擎发展，致力于成为全球领先的通信网络和能源互联综合解决方案提供商。

　　5、光子芯片龙头概念股四：光迅科技（002281）

　　武汉光迅科技股份有限责任公司是武汉邮电科学研究院控股的高新技术企业。公司成立于2001年元月，总部位于武汉-中国光谷，注册资本11000万元人民币。光迅公司主营业务为光纤器件，微光学器件，光波导器件等光纤通信无源器件以及光纤放大器、光通信仪表和集成光电子的研究、开发、生产、经营和技术服务。公司2009年在深交所中小板上市，股票编号002281，简称光迅科技。

　　? 光子革命的成为主流的优势

　　光子学技术主要包含光子学的产生、探测、传输、控制和处理，因而必须有相应的光子学器件。与电子学器件相比，光子学器件中光子的运用不受回路分布延迟的影响（一般为10-9s），光于在固体中传输速度为10-12cm/s左右，光子学器件的时间响应和单道超大容量要比电子学器件高得多，这对信息技术发展有很大的推动作用。

　　目前科学技术水平已能获得十几个飞秒的光子脉冲。光子信息系统的运算速度要大大超出现有的电子信息系统。

　　显然，这一点在未来信息时代的各种关键技术上将发挥巨大作用，尤其将会促成计算机技术的根本性变革。 微光子技术与光子集成（pic）同微电子技术和集成电路（ic）一样，将得到大发展。微光子技术的应用涉及梯度折射率光学、衍射光学、纤维光学等许多分支。已研制出的许多元器件，包括自聚焦微透镜阵列、光纤面板与微通道板、软调线光刻及光互连用微小光学阵列器件等等，由于光波的波长短，光子信息系统的几何尺寸将大大缩小。光子集成（pic）的特点是，它将有源光电子器件（如半导体激光器、光放大器、光探测器）与光波导器件（分/合波器、耦合器、滤波器、调制器、光开关等）集成在一块半导体芯片上，构成了一种单片全光功能性器件。这从根本上改变了集成光学、光电子集成中有源无源器件分别集成后再用光纤连接的弊端，从而使器件在体积、功耗等众多方面更具有竞争力。在有源器件方面，仅就信息处理单元来说，其元件的微小程度已远远小于集成电路中的电子元件。例如，单量子阱激光器中量子点处理元件的尺寸约在十分之一微米之下。小尺寸是光子技术的一大特点。光学、电子学及固体物理学之间的区别将变得模糊，实际上这三者已在原子水平上达到集成化。未来的光子信息系统将足够灵巧和可靠。

　　? 光子的实现快速操控

　　美国物理学家组织网2月14日（北京时间）报道，科学家一直希望用光子代替电子实现更快捷安全的光通讯，现在，科学家们成功证明，他们能更快速地（在几纳秒内）控制与目前光通讯网络中所用光波波长一样的光子的路径和偏振，新光子电路可整合进现有的光通讯网络中，从而显著改进网络的性能。最新研究朝实现光量子通讯迈进了一步。

　　英国布里斯托大学、赫瑞瓦特大学、荷兰卡弗里纳米科学研究所的科学家们将这项快速控制单光子的路径和偏振的研究发表在最新一期《物理评论学快报》杂志上。

　　他们在对一个由电路组成的量子光学设备进行研究时发现，单个光子会移动穿过这些电路，这些电路也能被重新配置从而改变光子的路径和偏振方向。然而，这种量子光学电路无法快速操纵单光子和多光子的状态。为了解决这一问题，他们使用了已被证明能在现有通讯调制器中进行快速操纵的铌酸锂波导，并证明对电极附近的波导施加电压能快速操控由波长为1550纳米的一个或两个光子组成的光的量子（包括路径和偏振）状态，该波长正是现有通讯网络中采用的波长。

　　领导该研究的布里斯托大学的达米恩·博诺表示：“在这个实验中，我们演示了两种电路配置，每种电路配置都会导致不同的量子状态，一次配置仅需几纳秒，而在以前的实验中，每几秒才能对电路进行一次重新配置。现在的通讯网每天都在使用由同样技术制成的开关来传递由光脉冲编码的信息字节，从原理上来讲，这样的开关也能用于单光子层面。”

　　博诺表示：“迄今为止，在芯片上操纵光的量子状态一直依靠加热器，其能作为慢速移相器来使用。最新研究表明，铌酸锂波导能采用一种与以前迥然不同的方法来更快速地操控光的量子状态。现在，我们不仅能打开和关闭光包以便按规定路线发送传统信息，也能够快速处理和操纵光的量子状态。”

　　科学家们指出，能在单个平台上快速控制单光子的偏振和路径对基础量子科学和量子技术来说都至关重要。博诺表示，制造这些设备的铌酸锂材料也能随机产生光子，另外，具有超导性的单光子探测器也能被整合在这样的芯片上。一个结合了能随机产生光子的光源、电路以及探测器的技术平台可用于以下几方面：通过对几个光子来源进行多路传输从而获得可靠的单光子源、长距离量子通讯需要使用的量子继电器、量子密码学中用到的量子密钥分配等。

　　以前有些老式收音机使用电子管，每次工作前都要预热。随着半导体管的应用，预热时间就被节省下来了。如今，光量子调制设备领域也出现了类似的进步——以前用加热器，几秒钟才能重新配置电路，现在几纳秒就可以切换到另一个电路。使用铌酸锂材料作波导设备，在调制解调器时代是很平常的技术手段。但谁能想到，平平无奇的光电转化设备稍加变化，可以帮助最前沿的光量子通信研究取得突破？现在随着光源、电路和探测器整合到一起，量子通信研究者的工作量可以减轻不少了。

　　? 光电流的大小和回路电流大小关系 光电子越多 回路电流越大吗

　　不是。不能笼统地这样说。光电子、光电流、回路电流，三者是独立的不同的概念。三者只有构成相关电路时，才有相互间量的关系。

　　金属物体在光的照射下发射电子，使金属带正电的现象叫光电效应，发射出的电子叫光电子。很多光电子在电路中由高电势向低电势流动形成的电流叫光电流。目前具有实用意义的光电器件是光电二极管、三极管、光伏电池等。

　　光电二极管在光照作用下产生的光电子，只有在电路中构成电子流通的回路，并且存在电势差时才会产生光电流，光电流的大小不单是决定于产生光子的多少，而与产生的光电势、光电流电路的电势差和电路阻抗大小有关，服从于欧姆定律，即光电流和电势差成正比，和阻抗成反比。

　　? 哦然间看见说光子cpu的速度会快很多，但是好奇光子的速度是光速，但是电流的速度也是光速啊

　　电流速度实际上就是电场传播的速度（或者说等于电磁波的速度）

　　光子速度也等于电磁波传播速度。

　　但是你搞混了一点，制约运算速度不是电流的速度（不然的话从二极管到集成电路，为什么能数量级的提高），而是器件集成化，运算效率等等（运算数量比上单位面积），金属线传输信息肯定比不上光子传输信息

　　类比网线和光纤，只不过现在光纤只能传输信息，还不能直接计算数据

　　? 光子牌工作原理

　　是说发电厂控制盘上面的“光字牌”吗？分为单灯和双灯两种，原理大同小异：

　　校验时，双灯串联（单灯串电阻），两端加220v直流电压，光字牌亮说明灯泡是好的。

　　发信时，双灯两端均接负电源，中间通过发信接点接通正电源，光字牌比校验时还亮。

　　不发信时，双灯两端接负电源，中间接正电源的接点不通，所以光字牌不亮。

　　请祥看发电厂中央信号回路。

　　? 光子量化的智能投资策略是怎样实现的

　　以下内容取自其官网 :

　　AI量化策略构建流程

　　类比挑瓜过程，我们可以对AI量化策略流程进行分解：

　　第一步：确定数据(如股票池)，划分训练集、测试集

　　首先我们应明确我们构建何种AI量化策略，如A股、港股还是期货等，确定数据后，接着我们把历史数据按时间顺序切分为两部分，类比于分瓜任务中的两堆瓜。

　　训练集： 第一部分的数据用来训练模型，类比第一堆瓜；

　　验证集： 第二部分的数据用来验证模型效果，类比第二堆瓜；

　　第二步：定目标：数据标注

　　其次我们要明确我们模型的训练目标，是预测股票收益率高低还是波动率高低，就好比是预测西瓜好坏还是年份；

　　在样例模板中，我们用5日收益率高低来定义股票的走势好坏等级，并将每只对应等级标记在每只股票上，类比于上述切瓜后记录每个瓜的好坏。

　　AI量化策略的目标(Label)：人为定义的模型预测目标，例如未来N日收益率、未来N日波动率、未来N日的收益率排序等统计量,平台AI量化策略默认使用股票收益率作为目标。

　　AI量化策略的标注： 我们计算训练集数据所在时间阶段的每日目标值，比如按每日的未来N日收益率高低来定义股票的走势好坏等级，计算出每只股票未来N日收益率的好坏等级并标记在每只股票上。

　　第三步：找因子

　　选择构建可能影响目标的特征（量化策略中可称为因子），如模板策略中的return_5(5日收益)、return_10(10日收益)等，类比于瓜的产地、大小等特征。

　　AI量化策略的特征(features)： 反映事物在某方面的表现或性质的事项，在AI量化策略中，特征可以是换手率、市盈率、KDJ技术指标等等

　　第四步：数据连接+缺失数据处理

　　将上述每只股票的标注数据与特征数据注意链接，以便下一步模型的学习与使用，类比于上述将每个西瓜特征与好坏一一对应；

　　第五步：模型训练+股票预测

　　我们通过“好坏等级”对股票进行标注，贴上标签，连同其所对应的特征值一起来构建训练模型，类比于上述我们获取每个瓜的特征与其对应的好坏结果，通过归纳总结找到瓜的好坏与瓜的属性之间的关联，总结出瓜的分类经验；

　　用验证集数据来检验训练前面构建好的模型，即检验模型根据验证集的特征数据预测出的目标值（股票走势好坏等级）是否准确。这步类比于鉴瓜任务中根据第一堆瓜总结的鉴瓜经验用第二堆西瓜的大小、颜色等特征数据来判断预测瓜的好坏。

　　第六步：回测

　　将验证集的预测结果放入历史真实数据中检测，类比于鉴瓜过程中根据第二堆瓜预测出瓜的好坏最后进行切瓜验证。