第一应用研究院 第4期量化风控模型机会创造营

全方位就业求职服务
“破解求职、晋升困局,全面提升成功率”
简历优化
针对模型求职学员提供简历优化服务
职业规划
从定位梳理+行业规划+求职意向,三方面为学员
全面规划职业道路
面试1v1指导
多年风控经验专家级教师团队进行面试指导,提
供高频率面试题库

讲师团介绍
“风控大咖导师团队亲授,带你快速成长”
主讲老师:ollie
现任某国际知名金融机构
数据科学家团队负责人
博士研究方向为分布式机器学习,博士后主要从
事衍生品定价的工作。一直在大数据风控领域进
行分析建模工作。经历过东南亚的现金贷和消费
贷的爆发期和强监管期,对东南亚信贷环境和相
关风控模型有一定的理解。
科学助教团队
助教团队成员在各自金融科技公司任职Data
scientist(数据科学家)
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课程大纲
Day1:金融业务与建模基础能力夯实
1.金融信贷基础
2.Python+SQL快速入门教学
3.精讲主流信贷产品与风控建模流程框架
实操案例一:Homecredit全流程建模示例
Day2:详解特征工程
1.建模目标定义与数据准备
2.用户时间序列数据与特征工程
3.用户时间截面数据与特征工程
4.可回朔特征工程与快照系统
5.建模特征全面评估与筛选
实操案例二:主流型特征工程
实操案例三:利用Boruta/RFE/VIF等进行建
模特征筛选
Day3:详解特征工程
1.特征工程之不同场景/数据源如何探索特征
实操案例四:GPS数据的特征工程
实操案例五:App数据的特征工程
实操案例六:用户响应模型

实操案例七:收入预测模型
实操案例八:GMM模型构建特征
实操案例九:知识图谱与特征工程
实操案例十:其他深度学习如KNN、Topic
model特征工程示例
Day4:建模与上线
1.精讲模型构建的三步曲
2.模型开发中常见业务问题与部署上线运营
实操案例十一:主流模型构建算法
(Logistic/XGB等)
实操案例十二:模型参数调优
实操案例十三:模型交付标准化报告
实操案例十四:模型前后端监控运营体系
Day5:全场景信用模型与构建分数体系
1.ABC+X评分卡与构建信用分体系
实操案例十五:生存模型的应用
Day6:独立项目建模实练
学员结业作品之企业级数据风控模型一对一
目互动实练


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